Hola, soy Marc Requena,Ingeniero Computacional especializado en sistemas, datos y audiovisuales.
Contacta conmigoSOBRE MÍ
Desde joven, me he interesado por la tecnología y el desarrollo humano, especialmente por cómo los sistemas digitales pueden mejorar la forma en que las personas trabajan y alcanzan sus objetivos. En un entorno dominado por la digitalización y el entretenimiento, aprendí a filtrar la tecnología por su impacto real: no todo lo nuevo aporta valor. Mi enfoque se centra en diseñar soluciones donde la innovación técnica tenga una aplicación clara y medible. Mi propósito es crear sistemas digitales eficientes que ayuden a optimizar procesos y tratar correctamente los datos. Trabajo en ámbitos como la automatización, el diseño de sistemas y el procesamiento de señales, siempre con el objetivo de aportar claridad, eficiencia y resultados tangibles. A largo plazo quiero aplicarlo a una escala donde se note: sistemas que mejoren servicios que usa mucha gente. Llego desde el audiovisual, que es mi especialización técnica, y desde una manera concreta de trabajar: antes de construir nada, me imagino por dónde podría fallar. En directo no hay segunda oportunidad, y eso obliga a pensar los sistemas desde lo que puede salir mal.
MI EXPERIENCIA
Analista de estrategia — Sector público e IA
Deloitte· Barcelona
Consultoría. Área de sector público y administración digital.
Análisis y diseño de soluciones de inteligencia artificial para la administración pública: identificación de casos de uso, evaluación de viabilidad y definición de cómo implementarlos sobre la infraestructura digital existente.
- Python
- SQL
- APIs
- LLMs
Técnico de Control Central
Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (TV3)· Sant Joan Despí
Radiodifusor público de Cataluña.
Enrutamiento de decenas de señales simultáneas, externas e internas, hacia más de diez platós, cinco canales de televisión y la radio. Las fuentes incluyen mochilas de periodistas, satélite, unidades móviles y streams, además del establecimiento de las comunicaciones entre reporteros y realización.
- SMPTE ST 2110
- SDI
- Bonded cellular
- Satellite (SNG)
- Playout
- Signal monitoring
- Rack patching
Ingeniero de IA y Datos
ChattyHiring· Barcelona
Plataforma de IA conversacional para automatizar procesos de selección.
Diseño e implementación de la arquitectura del sistema: integración frontend–backend, arquitectura de base de datos e implementación de APIs para el producto final. También he participado en el rediseño y el rebranding completo de la plataforma.
- Python
- Supabase
- APIs
- JSON
- Cloudflare
- Docker
- n8n
- Retell
Sistemas y Administración
RUMS· Barcelona
Startup del sector inmobiliario.
Automaticé la facturación, la logística y el seguimiento de contratos con Power Automate y APIs propias en Python, reduciendo los retrasos operativos en más de un 85% en procesos que movían más de 3.000 facturas al mes.
- Python
- Power Automate
- Holded
- Nester
- Excel
Formación y reconocimientos
Formación
Grado en Ingeniería Computacional Audiovisual
Universitat Pompeu Fabra · 2022 - Actualidad
Desarrollo, análisis y optimización de sistemas digitales, con base en programación, matemáticas y tratamiento de señales. Especialización actual en acústica, procesamiento de audio, imagen y vídeo, circuitos electrónicos y sistemas digitales.
UPFLidera — programa de liderazgo
Universitat Pompeu Fabra i Celera · 2026
Seleccionado para la primera edición del programa, creado por la UPF con Celera, aceleradora de talento, para impulsar el liderazgo de los estudiantes participantes.
Técnico de sonido en directo
Sala Clap, Mataró · 2023
Calibración y operación de sistemas de sonido analógicos y digitales para conciertos y conferencias de más de 500 asistentes.
Masterclass de Física Nuclear (Binding Blocks)
University of York — Department of Physics · 2020 - 2021
Programa introductorio de física nuclear: estructura nuclear, energías de enlace y análisis de datos experimentales.
Roles y otras experiencias
Tesorero y miembro de la junta
Engineering Hub (Ehub), Universitat Pompeu Fabra · 2026 - 2027
Gestión económica de la asociación de ingeniería más grande de la UPF: facturación, cuentas y presupuestos. Organización de eventos y relación con patrocinadores y empresas, con acuerdos y presupuestos de hasta cinco cifras.
Delegado de estudiantes
Escola d'Enginyeria, Universitat Pompeu Fabra · 2025 - 2027
Elegido delegado oficial del grado, como representante de la Escuela de Ingeniería.
Diseño de sonido para videojuegos indie
Quboo · 2022
Aplicación de procesamiento de señal y modelos psicoacústicos para optimizar el audio bajo restricciones computacionales.
HABILIDADES TÉCNICAS
Mi Enfoque
Mi enfoque se centra en el diseño e implementación de sistemas eficientes y escalables, combinando una base sólida en computación y procesamiento de señales con una visión práctica orientada al uso real de la tecnología. Trabajo la gestión de datos como un pilar clave para garantizar flujos coherentes, trazables y útiles, sobre los cuales construyo automatizaciones que reducen la carga operativa y mejoran la eficiencia de los procesos. Mi experiencia profesional me ha permitido desarrollar criterio en diseño de sistemas y gestión de proyectos, aportando pensamiento crítico y capacidad de liderazgo para coordinar recursos, priorizar tareas y tomar decisiones técnicas alineadas con objetivos concretos y medibles.
Intereses: sistemas de adquisición de datos, IA inspirada en física, control de baja latencia y descodificación de señal.
- Procesamiento de Señales
- Gestión de Datos
- Diseño de Sistemas
- Automatizaciones
- Gestión de Proyectos
Codigo
IA i Herramientas
Lenguajes
Todas las Tecnologías
- Python
- Java
- C / C++
- SQL
- n8n
- Lovable
- V0 (Vercel)
- LLMs
- GPT
- Gemini
- Claude
- Matlab
- FL Studio
- Serato
- Traktor
- ElevenLabs
- Suno
- SMPTE ST 2110
- SDI
- Bonded cellular
- Satellite (SNG)
- Playout
- Signal monitoring
- Rack patching
- Supabase
- MongoDB
- APIs
- Docker
- Cloudflare
- JSON
- Git
- Vercel
- Hostinger
- OVHcloud
- Dokploy
- Power Automate
- Retell
- Figma
MIS PROYECTOS
TFG — AKOrN para generación de audio musical
Adaptación de las neuronas oscilatorias de Kuramoto (AKOrN) al dominio del audio musical: a partir de una frecuencia fundamental y un identificador de instrumento, el modelo genera una forma de onda con el timbre correspondiente. La hipótesis es que una arquitectura de osciladores acoplados, estructuralmente afín a las señales armónicas, puede ser más eficiente computacionalmente que las arquitecturas estándar del sector. En curso.
No accesible
LineWise — Damm x Ehub
Sistema de soporte a la decisión para la planificación de las líneas de envasado de Damm: contrasta la planificación teórica con lo que ocurrió realmente, impone las restricciones físicas de la planta, detecta las transiciones problemáticas entre productos y predice el OEE semanal. Optimización con OR-Tools y modelos de gradient boosting para la predicción.
Ver proyectoInterhack — reto Inibsa
Plataforma de analítica predictiva sobre el histórico de clientes: probabilidad de abandono, potencial de venta adicional y otros indicadores, combinando varios modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
Ver proyectoWeb Personal
Esta misma web. Next.js, TypeScript y Tailwind CSS sobre Vercel, con el contenido separado de la presentación y las tres versiones de idioma generadas en build.
No accesible
Quboo
Micro-empresa de desarrollo de videojuegos indie. Participé en la sonorización del proyecto.
No accesible
REKXN
Alias en el sector hard de la música electrónica moderna. Basado en Barcelona y uso del ecosistema TRAKTOR. (En construcción)
Ver proyecto
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